Системы контроля и мониторинга для топ-менеджмента

Согласно исследованиям:
В 75% компаний руководство не поддерживает культуру, основанную на данных (Harvard Business Review Analytic Services, 2021).
63% топ-менеджеров в США не считают, что их организация эффективно использует аналитику, а 67% отмечают неудобство BI-инструментов (Deloitte, 2019).
В 61% компаний руководители считают интеграцию аналитических инструментов основной целью внедрения BI-решений (IDC Internal Analytics Survey, 2020).

Эволюция стратегий и тактик работы с данными

Стратегия

Развитие компаний по работе с данными проходит несколько этапов:

Отсутствие стратегии.
Приоритезация.
Формирование концепции и стратегии.
Интеграция roadmap и стратегии в бизнес-процессы.
Гибкий подход к стратегии.

Мотивация и KPI

На начальном этапе отсутствуют KPI.
Далее появляются количественные, затем качественные, денежные и, наконец, ценностные KPI.

Команда

Переход от отсутствия экспертов к точечным или внешним специалистам.
Формирование централизованных команд.
Децентрализация и подготовка кадров.
В дальнейшем — равномерное распределение компетенций.

Данные и инфраструктура

На первых этапах данные разрознены.
Позже интегрируются информационные системы.
Создаются централизованные DWH и Data Lake.
Ведётся переход к полноценным data platform и marketplace.

Механизмы принятия решений

Сначала решения принимает только CEO.
Затем — по иерархии.
В дальнейшем — совместно, с использованием предиктивных механизмов.
В финале — автоматизация принятия решений.

Сценарный подход и единая модель данных

Для проектирования дашбордов используется цепочка «вопрос-ответ», которая формирует сценарии анализа.

Этапы проектирования:

Сбор требований: определение показателей и измерений, моделирование сценариев использования, приоритезация.
Построение логической модели данных: структуризация сведений, верификация с пользователями.
Эскизы дашбордов: подбор вариантов визуализации, описание интерактивности, настройка фильтров.

Кейсы внедрения аналитических систем

Кейс 1: Лидер рынка железнодорожных перевозок

Проблемы:

Отсутствие единой методологии и сценариев анализа эффективности.
Трудоёмкость подготовки отчётности и различия в сборе данных по подразделениям.
Нет единого инструмента для получения отчётности на всех уровнях управления.

Цель:

Создать систему контроля и мониторинга ключевых показателей, единую точку правды и инструмент для оперативного анализа.

Функциональные заказчики:

Генеральный и заместители, центральный аппарат, дирекции, начальники служб, функциональные подразделения (более 10 000 сотрудников).

Источники данных:

Корпоративное хранилище, более 60 систем-источников, ручной ввод.

Функциональные направления развития:

Система контроля и мониторинга по оргструктуре и функциям (HR, финансы, производственный блок и др.) с единой методологией.
Картографический анализ данных.
Мониторинг для Главного Центра Управления.
Модули для оперативных и селекторных совещаний.
Система управления и анализа данных.

Инструменты реализации:

Платформа КХД+BI+DG.
Front: Qlik + Unity (3D визуализация).
Back: Hadoop, Jboss Fuse, PostgreSQL, Greenplum, Kafka, Airflow и др.
Единые форматы навигации и визуализации, сценариев анализа (план-факт, год-к-году, структура и др.).

Кейс 2: Крупный банк

Проект:

Разработка отчётности по коммерческой деятельности.

Цели:

Повысить эффективность управления.
Создать единую базу бизнес-показателей и методик расчёта.
Сократить сроки подготовки аналитики за счёт автоматизации.
Снизить трудоёмкость подготовки материалов для руководства.
Сократить количество ошибок за счёт исключения человеческого фактора.

Технология:

Qlik Sense

Результаты:

Реализован набор приложений:
Финансовая отчётность: стратегия, отчёты по центрам прибыли, финансовые показатели, стратегические группы, капитал RWA.
Мониторинг рисков.
Отчётность по направлениям бизнеса: клиентские отношения, проектное финансирование и ГЧП, малый и средний бизнес.
Мониторинг работы в Qlik Sense.
Создан глоссарий показателей для унификации расчётов.
Проект масштабируется на новые направления и центры прибыли.
В зависимости от прав доступа пользователям доступны разные приложения.
Навигация всех приложений объединена в одну систему.
Более 70 дашбордов по показателям портфеля, включая анализ кредитного портфеля и стратегических групп клиентов.

Кейс 3: Металлургический концерн

Проект:

Разработка отчётности по коммерческой деятельности.

Цели:

Создать единый формат отчётов для ежеквартальных собраний.
Внедрить сценарный подход к анализу продаж.
Разработать инструмент мониторинга достижения KPI сотрудниками.
Сократить сроки подготовки аналитики через автоматизацию.
Оптимизировать визуализацию отчётов.

Технология:

Qlik Sense

Результаты:

Реализовано приложение по направлениям:
Продажи.
Выполнение программы эффективности.
KPI по продажам.
Финансовая и складская отчётность.
Претензионная работа.
Клиентская аналитика.
Мониторинг работы пользователей.
Создан единый инструмент отчётности коммерческого блока.
Автоматизирована подготовка отчётов для руководства.
Панель мониторинга ключевых показателей, план-факт анализ, детализация по рынкам и клиентам, ежемесячные KPI.

Кейс 4: Предприятие по добыче природных ископаемых

Проект:

Разработка финансовой отчётности для крупного нефтегазового холдинга.

Цели:

Обеспечить менеджмент единой точкой доступа к информации для поддержки управленческих решений.
Консолидировать данные из разных источников для формирования верхнеуровневых показателей с возможностью детализации.
Перейти от регулярной статичной отчётности к современному интерактивному инструменту.

Технология:

Qlik Sense

Результаты:

Разработаны аналитические панели по макропараметрам, рыночным условиям, финансам (EBITDA, затраты, маржа, реализация), анализу затрат и инвестициям.
Реализован инструмент для подготовки отчётности как на уровне компании, так и подразделений.