Согласно исследованиям:
- В 75% компаний руководство не поддерживает культуру, основанную на данных (Harvard Business Review Analytic Services, 2021).
- 63% топ-менеджеров в США не считают, что их организация эффективно использует аналитику, а 67% отмечают неудобство BI-инструментов (Deloitte, 2019).
- В 61% компаний руководители считают интеграцию аналитических инструментов основной целью внедрения BI-решений (IDC Internal Analytics Survey, 2020).
Эволюция стратегий и тактик работы с данными

Стратегия
Развитие компаний по работе с данными проходит несколько этапов:
Мотивация и KPI
Команда
Данные и инфраструктура
Механизмы принятия решений
Развитие компаний по работе с данными проходит несколько этапов:
- Отсутствие стратегии.
- Приоритезация.
- Формирование концепции и стратегии.
- Интеграция roadmap и стратегии в бизнес-процессы.
- Гибкий подход к стратегии.
Мотивация и KPI
- На начальном этапе отсутствуют KPI.
- Далее появляются количественные, затем качественные, денежные и, наконец, ценностные KPI.
Команда
- Переход от отсутствия экспертов к точечным или внешним специалистам.
- Формирование централизованных команд.
- Децентрализация и подготовка кадров.
- В дальнейшем — равномерное распределение компетенций.
Данные и инфраструктура
- На первых этапах данные разрознены.
- Позже интегрируются информационные системы.
- Создаются централизованные DWH и Data Lake.
- Ведётся переход к полноценным data platform и marketplace.
Механизмы принятия решений
- Сначала решения принимает только CEO.
- Затем — по иерархии.
- В дальнейшем — совместно, с использованием предиктивных механизмов.
- В финале — автоматизация принятия решений.

Сценарный подход и единая модель данных

Для проектирования дашбордов используется цепочка «вопрос-ответ», которая формирует сценарии анализа.
Этапы проектирования:
Этапы проектирования:
- Сбор требований: определение показателей и измерений, моделирование сценариев использования, приоритезация.
- Построение логической модели данных: структуризация сведений, верификация с пользователями.
- Эскизы дашбордов: подбор вариантов визуализации, описание интерактивности, настройка фильтров.
Кейсы внедрения аналитических систем

Кейс 1: Лидер рынка железнодорожных перевозок
Проблемы:
Цель:
Создать систему контроля и мониторинга ключевых показателей, единую точку правды и инструмент для оперативного анализа.
Функциональные заказчики:
Генеральный и заместители, центральный аппарат, дирекции, начальники служб, функциональные подразделения (более 10 000 сотрудников).
Источники данных:
Корпоративное хранилище, более 60 систем-источников, ручной ввод.
Функциональные направления развития:
Инструменты реализации:
Проблемы:
- Отсутствие единой методологии и сценариев анализа эффективности.
- Трудоёмкость подготовки отчётности и различия в сборе данных по подразделениям.
- Нет единого инструмента для получения отчётности на всех уровнях управления.
Цель:
Создать систему контроля и мониторинга ключевых показателей, единую точку правды и инструмент для оперативного анализа.
Функциональные заказчики:
Генеральный и заместители, центральный аппарат, дирекции, начальники служб, функциональные подразделения (более 10 000 сотрудников).
Источники данных:
Корпоративное хранилище, более 60 систем-источников, ручной ввод.
Функциональные направления развития:
- Система контроля и мониторинга по оргструктуре и функциям (HR, финансы, производственный блок и др.) с единой методологией.
- Картографический анализ данных.
- Мониторинг для Главного Центра Управления.
- Модули для оперативных и селекторных совещаний.
- Система управления и анализа данных.
Инструменты реализации:
- Платформа КХД+BI+DG.
- Front: Qlik + Unity (3D визуализация).
- Back: Hadoop, Jboss Fuse, PostgreSQL, Greenplum, Kafka, Airflow и др.
- Единые форматы навигации и визуализации, сценариев анализа (план-факт, год-к-году, структура и др.).

Кейс 2: Крупный банк
Проект:
Разработка отчётности по коммерческой деятельности.
Цели:
Технология:
Qlik Sense
Результаты:
Проект:
Разработка отчётности по коммерческой деятельности.
Цели:
- Повысить эффективность управления.
- Создать единую базу бизнес-показателей и методик расчёта.
- Сократить сроки подготовки аналитики за счёт автоматизации.
- Снизить трудоёмкость подготовки материалов для руководства.
- Сократить количество ошибок за счёт исключения человеческого фактора.
Технология:
Qlik Sense
Результаты:
- Реализован набор приложений:
- Финансовая отчётность: стратегия, отчёты по центрам прибыли, финансовые показатели, стратегические группы, капитал RWA.
- Мониторинг рисков.
- Отчётность по направлениям бизнеса: клиентские отношения, проектное финансирование и ГЧП, малый и средний бизнес.
- Мониторинг работы в Qlik Sense.
- Создан глоссарий показателей для унификации расчётов.
- Проект масштабируется на новые направления и центры прибыли.
- В зависимости от прав доступа пользователям доступны разные приложения.
- Навигация всех приложений объединена в одну систему.
- Более 70 дашбордов по показателям портфеля, включая анализ кредитного портфеля и стратегических групп клиентов.

Кейс 3: Металлургический концерн
Проект:
Разработка отчётности по коммерческой деятельности.
Цели:
Технология:
Qlik Sense
Результаты:
Проект:
Разработка отчётности по коммерческой деятельности.
Цели:
- Создать единый формат отчётов для ежеквартальных собраний.
- Внедрить сценарный подход к анализу продаж.
- Разработать инструмент мониторинга достижения KPI сотрудниками.
- Сократить сроки подготовки аналитики через автоматизацию.
- Оптимизировать визуализацию отчётов.
Технология:
Qlik Sense
Результаты:
- Реализовано приложение по направлениям:
- Продажи.
- Выполнение программы эффективности.
- KPI по продажам.
- Финансовая и складская отчётность.
- Претензионная работа.
- Клиентская аналитика.
- Мониторинг работы пользователей.
- Создан единый инструмент отчётности коммерческого блока.
- Автоматизирована подготовка отчётов для руководства.
- Панель мониторинга ключевых показателей, план-факт анализ, детализация по рынкам и клиентам, ежемесячные KPI.

Кейс 4: Предприятие по добыче природных ископаемых
Проект:
Разработка финансовой отчётности для крупного нефтегазового холдинга.
Цели:
Технология:
Qlik Sense
Результаты:
Проект:
Разработка финансовой отчётности для крупного нефтегазового холдинга.
Цели:
- Обеспечить менеджмент единой точкой доступа к информации для поддержки управленческих решений.
- Консолидировать данные из разных источников для формирования верхнеуровневых показателей с возможностью детализации.
- Перейти от регулярной статичной отчётности к современному интерактивному инструменту.
Технология:
Qlik Sense
Результаты:
- Разработаны аналитические панели по макропараметрам, рыночным условиям, финансам (EBITDA, затраты, маржа, реализация), анализу затрат и инвестициям.
- Реализован инструмент для подготовки отчётности как на уровне компании, так и подразделений.