Проблемы до внедрения бизнес-аналитики в ГК Мегаполис
- Расхождение данных между подразделениями
- Неактуальная информация
- Задержка в получении нужного отчета
- Сложность сбора отчета из нескольких источников
- Ошибки в отчетах
- Медленная выгрузка отчетов
- Манипуляция данными
- Медленная реакция ИТ-службы на потребности пользователей
- Сложность в работе с множеством таблиц и графиков
- Ограниченный доступ к данным
- Использование несистемных источников
- Нечеткая методология расчета показателей
- Невозможность сделать drill-down по отчету
- Затрудненная обработка BigData
- Сложности с обеспечением безопасности данных
- Неудобство просмотра отчетов с мобильных устройств
- Много аналитиков и специалистов по подготовке отчетов
- Два хранилища данных (SAP BW и Oracle)
Внедрение Qlik Sense и реализованные приложения
В 2017 году было принято решение внедрять Qlik Sense во всех подразделениях Мегаполис.
Реализованы приложения:
- Sales TOP (Продажи, КПЭ)
- Nielsen (Доля рынка и другие показатели)
- Logistics (Логистика, КПЭ)
- Overdue receivables (ДЗ/ПДЗ)
- Service level (Уровень сервиса)
- HR (Численность и расходы)
- WSS (Статистика согласования WSS)
- Business Trip (Статистика командировок)
- Stocks & Movements (Остатки/движение)
- OPEX Филиалы (PL для филиалов)
- Joint Services (Эффективность ОЦО)
- Working capital (Рабочий капитал)
- Taxes (Аналитика по налогам)
- MMS Sync (Мониторинг планшетов)
- NTA Procurement (Аналитика по логистике НТА)
- Sales iQOS & Logic Pro
- Sales Beer (Продажи пива)
- Управленческий учет
- Карточки СЭД
- PL KPI (Финансовые КПЭ)
- Management Report (Финансовая отчетность)
- OPEX 2020 (Бюджет)
Структура решения Qlik Sense в Мегаполис
Источники данных: SAP BW, Oracle, Excel и др.
Аппаратная инфраструктура:
Аппаратная инфраструктура:
- 2 разработчика Qlik
- Proxy-сервер (64 Гб)
- Nprinting сервер (128 Гб)
- Engine-1 и Engine-2 серверы (по 1 Тб)
- 300 PROF лицензий Qlik
Архитектура данных в Qlik Sense
- 1 слой: загрузка данных как есть
- 2 слой: обработка данных
- 3 слой: объединение данных
Возможности:
- Легкое объединение источников
- Простое изменение данных
- Передача общих данных между приложениями
Эффективные приложения и кейсы Sales TOP, Nielsen, Logistics и др.
Оперативная аналитика по продажам, логистике, рынку, KPI и пр.
1. Бюджетирование до и после Qlik Sense
Раньше:
Сейчас:
- Использовались Excel, SAP BW, PowerPoint, Anaplan
- Проблемы: «слетали» связи, зависания, ручной труд, ошибки, сложная консолидация, высокая стоимость
Сейчас:
- Консолидация фактических данных из SAP BW и планов из Excel в Qlik Sense
- Бюджет отображается и анализируется прямо в Qlik Sense
- Изменения в планах — быстрая перезагрузка модели (30 секунд)
2. План-факт анализ
- До Qlik Sense: ручной труд, ошибки, сложное администрирование
- С Qlik Sense: автоматическая загрузка факта и плана, комментарии к отклонениям, все пользователи работают в Qlik Sense без PowerPoint
Примеры экономического эффекта
Достижения от внедрения Qlik Sense
- Выровнены данные между подразделениями
- Информация всегда актуальна
- Руководители самостоятельно смотрят отчеты, не ожидая аналитика
- Высокая скорость работы за счет вычислений в оперативной памяти
- Легкая сборка отчетов из множества источников
- Снижение ошибок и человеческого фактора
- Исключена манипуляция данными
- Снижение потребности в ИТ-службе
- Мощная и наглядная визуализация данных
- Аналитики могут строить отчеты без ИТ
- Снижение количества несистемных источников
- Прозрачное ограничение прав доступа
- Выровнена методология расчета показателей
- Возможность презентации результатов прямо в системе
- Доступ к аналитике с любого устройства 24/7
- Возможность объединения хранилищ SAP BW и Oracle, работа с BigData