Data-driven управление в Телекоме

АО «Казахтелеком» — крупнейшая телекоммуникационная компания Казахстана и национальный оператор связи. Компания располагает 25 центрами обработки данных (более 1500 стоек), в штате работает 450 IT-специалистов. Казахтелеком ежегодно занимает высокие позиции в рейтинге самых прибыльных предприятий страны и владеет Национальной информационной супермагистралью.

Предпосылки к модернизации аналитического процесса

В компании существовали следующие проблемы:

отсутствовал стандартизированный подход к обработке, анализу и визуализации данных;
показатели и методы их расчёта различались между подразделениями;
для работы с данными требовалась высокая квалификация;
возникала зависимость от ключевых пользователей с уникальными знаниями;
аналитический процесс был непрозрачным;
каждая бизнес-единица управляла данными обособленно, что приводило к разночтениям.

Аналитический ландшафт включал различные источники данных (АСР, ИАСППР, SAP, Big Data, КХД, ЛХД, системы технического учёта), а также отчёты и дашборды.

Путь к data-driven компании

Компания выстроила архитектуру данных, включающую источники, Big Data, аналитику, контроль качества и валидности данных. Были развиты компетенции в области Data Governance (создание фабрики данных, обучение Qlik Sense), изменена культура управления данными (совместно с МШУ Сколково), внедрены элементы Data Governance (Atacama, Информатика).

Этапы развития:

На ранней стадии Big Data использовалась преимущественно для хранения и преобразования данных в ИТ-подразделениях.
Далее внедрялся структурированный и неструктурированный анализ для решения бизнес-задач.
Следующий этап — интеграция предиктивной аналитики в бизнес-процессы.
В 2023 году компания начала рассматривать данные как продукт и продавать их на внешнем рынке.

Data-проекты АО «Казахтелеком»

Завершённые проекты:

автоматизация управленческого учёта;
построение аналитической отчётности;
развитие employee experience (EX);
аналитика постмониторинга инвестиционных проектов;
автоматизация dashboard Правления.

Текущие проекты:

внедрение элементов Data Governance (пилот Atacama, Информатика и др.);
создание песочницы Big Data.

Эффекты перехода к data-driven компании

Переход к новой модели позволил значительно сократить сроки сбора, анализа и подготовки данных. Хранилище данных стало единым источником правды, данные стали доступны для всех заинтересованных сотрудников, что обеспечило демократизацию информации. Новый вызов — получение эффекта FCF от data-продуктов, который составил +11 млрд тенге.

Почему Qlik?

Qlik Sense был выбран как новая BI-платформа благодаря следующим преимуществам:

гибкая настройка отчётности и аналитических приложений с учётом быстро меняющихся требований;
возможность подключения разнородных источников данных, автоматизация их сбора и стандартизация;
ролевая модель доступа и высокая степень защищённости данных;
использование серверных мощностей для поддержки аналитических решений независимо от клиентских ПК.

Dashboard Совета директоров

Проект по созданию Dashboard Совета директоров был реализован за 4 месяца. В ходе работы число показателей увеличилось с 90 до 130, добавились задачи по детализации данных по периодам, видам услуг, дочерним компаниям, филиалам и сегментам. Методология показателей дорабатывалась по ходу проекта, а ограниченные внутренние ресурсы (7 сотрудников ИТ) требовали высокой эффективности.

Как строился проект

Ежедневные встречи с бизнесом для уточнения источников данных, методологии и алгоритмов расчёта показателей.
Импорт данных в хранилище, их агрегация и обогащение.
Формирование витрины и модели данных для расчёта показателей в Qlik Sense.
Визуализация и формирование отчёта Dashboard.
Согласование макета с бизнес-заказчиком (не менее 5 итераций).
В проекте участвовал внешний консультант — партнёр Qlik.

Итоги проекта

В результате создана единая информационная панель, включающая:

общие показатели по группе компаний;
данные по персоналу;
выполнение объёмных показателей;
показатели направления «Сеть»;
GM4 по сегментам;
торговую дебиторскую задолженность;
CLV (Customer Lifetime Value), SAC, SRC;
инновации и показатели по услугам.

Источниками данных стали 9 первичных учётных систем (АСР, SAP, системы технического учёта). Всего рассчитывается 136 основных показателей (выручка, чистая прибыль, EBIDTA, CLV, SAC, SRC и др.) с детализацией по периодам, услугам, дочерним компаниям, сегментам и филиалам. Показатели обновляются в реальном времени, обрабатывается до 500 миллионов строк данных.

Оптимизация рабочего процесса

В отчёте «Интерактивная отчётность по персоналу» используются HR-метрики из SAP: численность сотрудников, ФОТ, текучесть кадров, средняя зарплата, КПД и другие. Ранее на подготовку отчёта уходило до 7 рабочих дней, теперь процесс автоматизирован, что позволяет качественно управлять расходами на персонал.

Уход от ручного сбора и статичности

В прошлом отчёт «Пост-мониторинг инвестиционных проектов» формировался вручную с помощью Excel, Access и PDF, что занимало до месяца и требовало участия четырёх сотрудников. Теперь информация автоматически собирается в Qlik Sense, а ключевые пользователи (спонсоры и менеджеры проектов) могут оперативно получать нужные данные через интерактивный дашборд.

Сокращение количества отчётов

Ранее отчёты формировались из нескольких источников (SAP BO, CRM), а порядка 100 отчётов по интернету, телевидению и FMS были объединены всего в три дашборда в Qlik Sense. Пример — отчёт по удержанным абонентам.

Консолидация данных

Каждый день в компанию поступают обращения через различные каналы: колл-центры (160, 165), социальные сети, мессенджеры (WhatsApp, Telegram), корпоративные сайты (telecom.kz, ismet.kz). Исходные данные собираются из разных систем, их сбор автоматизирован и детализирован по сегментам B2B и B2C.

Пример:

Отчёт «Количество обращений по цифровым каналам» формируется в два этапа:

Получение данных — сбор в одном приложении и создание QVD-файла.
Визуализация — загрузка QVD-файла для анализа с помощью графиков и фильтров.

Выгоды от внедрения Qlik Sense

Уход от статичных и тяжёлых файлов (XLSX, PPTX, PDF), экономия памяти, времени и ресурсов.
Повышение гибкости и скорости реакции на запросы бизнеса с сохранением версионности.
Возможность детального анализа данных во всех разрезах.
Сокращение числа отчётов благодаря интерактивным дашбордам с фильтрами.
Решение проблемы нехватки мощности ПК за счёт серверных ресурсов.
Возможность ограничения доступа и повышения защищённости информации.
Высвобождение времени для аналитической работы и проверки гипотез.
Увеличение скорости обработки данных для аналитики.