Аналитика госзакупок

2025-05-27 16:41

Государственные закупки в Казахстане — это сфера с ежегодным оборотом около $10 млрд, что составляет примерно 6% ВВП страны. По оценкам, ущерб от коррупции здесь достигает 10–20% от оборота, а более половины всех коррупционных преступлений совершается именно в этой области. Поэтому эффективное расходование бюджетных средств и внедрение проактивной аналитики становятся приоритетом для государства

Предпосылки для внедрения аналитики

Государство сталкивается с огромным количеством закупок — более 18 тысяч заказчиков и свыше 80 тысяч поставщиков заключают более 1,5 млн договоров ежегодно. Проверить все закупки вручную невозможно, поэтому автоматизация и аналитика позволяют сосредоточить внимание аудиторов на наиболее рискованных случаях и выявлять нарушения на ранних этапах

Основные риски в госзакупках и методы их выявления

Риски возникают на всех стадиях закупочного процесса: от планирования до оплаты. К числу наиболее распространённых относятся:

Завышение начальной цены договора (выявляется анализом цен на аналогичные товары)
Проведение срочных закупок в конце года
Использование латинских символов и орфографических ошибок для обхода фильтров
Сокращение сроков поставки до нереалистичных значений
Занижение суммы договора
Необоснованные закупки из одного источника
Увеличение суммы договора дополнительными соглашениями
Сговор поставщиков для создания видимости конкуренции
Использование компаний-прокладок и фирм-однодневок
Аффилированность поставщика с руководством заказчика
Обналичивание средств через подставные компании
Работа с рисковыми компаниями
Навязанный субподрядчик
Командные перемещения (поставщики следуют за чиновниками)

Примеры типовых схем

Завышение цены: Например, офисная бумага закупается по цене, значительно превышающей рыночную. Для выявления таких случаев анализируются только конкурентные процедуры, используются медианные значения цен, учитывается регион поставки и свежесть данных (не старше 12 месяцев).
Сокращённые сроки: Заказчик объявляет конкурс с нереально коротким сроком, который может выполнить только «свой» поставщик.
Картельный сговор: Аффилированные поставщики подают заявки с незначительными отличиями по цене, чтобы создать видимость конкуренции, но в итоге выигрывает нужная компания.
Демпинг: Победитель предлагает необоснованно низкую цену, затем отказывается от заключения договора, и контракт достаётся второму участнику, связанному с ним.
Аффилированность: Связи между заказчиком и поставщиком могут быть семейными, имущественными или деловыми.
Обналичивание: После получения оплаты часть средств переводится на счёт фирмы-однодневки для обналичивания.
Благосклонность заказчика: Поставщик получает основную часть дохода только от одного заказчика и не участвует в закупках других организаций.
Командные перемещения: Поставщики «следуют» за чиновником при его переходе на новую должность, продолжая получать контракты

Реализация на платформе Qlik Sense

Для анализа используются открытые данные о государственных закупках (планы, объявления, лоты, договоры, информация о заказчиках и поставщиках), налоговые данные, сведения о сертификатах происхождения, списки недобросовестных поставщиков, данные о рисковых компаниях и юридических лицах.

Обработка ведётся на платформе Qlik Sense, где ежедневно обновляются более 100 млн записей из десятка источников. Используются REST API, базы данных, форматы CSV и XML. Для пользователей разрабатываются аналитические приложения

Результаты внедрения

В результате применения аналитических решений удалось выявить более 132 тысяч закупок с факторами риска на сумму $305 млн.

70% рисков были обнаружены уже на стадии планирования.

В дисциплинарной ответственности привлекли 1685 закупщиков, 90 материалов переданы в правоохранительные органы, а экономия для бюджета составила $86 млн

Примеры

Комитет внутреннего государственного аудита (2021)

Для камерального контроля автоматизировано 10 профилей риска на всех стадиях закупок. Внедрена CRM-система для отслеживания обработки рисков и автоматической генерации предписаний.

Результаты: выявлено 922 рисковых пункта плана на сумму 11,7 млрд тенге, 2214 договоров на 28 млрд тенге.

Служба экономических расследований (2020–2021)

Проведён анализ схем вывода бюджетных средств и аффилированности участников закупок.

Результаты: выявлено более 90 поставщиков, через которых выведено 63 млрд тенге; возбуждено 20 уголовных дел.

Генеральная прокуратура (2017–2022)

В рамках проекта «ОКО» разработана методика анализа закупок, охватывающая 42 риска на всех стадиях.

Результаты: в 2017 году выявлено 37 схем с ущербом 55 млрд тенге, в 2018 году начато 32 досудебных производства